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那就简单说说吧
IT江湖青梅2004-05-17 22:34:23
现在图象处理有两个方向： 1.考虑怎样使图象压缩文件还原时与原图接近，但有损压缩会丢失一些信息，比如未被函数涵盖的区域，典型如颜色过渡时一些不那么规则的色斑（树林里的光斑等，其色差小，不足以使用一个函数去描述），在还原时肯定会丢失，有时使用插值法使图象看起来更流畅，虽然图象与原图象已不同，但起码看上去不那么粗糙。 2.压缩对图象进行模式识别，只保留其独特信息，相当于保留的这个图象的一个摘要，但是使用这个摘要，配合素材引擎，可以还原出这个图，素材引擎里有诸如自然景象、材料材质等不同的图象素材，可以根据...
小运姐姐，进来说说悄悄话
IT江湖青梅2004-05-17 22:17:39
在统计程序跑完前，很多事都很难说的，后面的一些步骤基于“统计结果符合预计”这样一个还没证明的论据，如果不符，则有很多要调整。 举例来说，姓名的统计，如果不是专门的姓名登记中，很难得到姓、名的分布规律，因为很多时候可能都切分不出来。
我印象里你是做图象处理的？
IT江湖青梅2004-05-17 22:12:18
那么肯定知道，把有损压缩且压到很小的图再还原时，不能用插值法解决，必须要考虑许多在小图上没有的信息，比如楼宇的光晕、两色之间非过渡色等，在这样的情况下，使用小图保存，日后再还原可能就不如直接采用大图方便。 统计语言模型固然希望抽象得好，可是，如果语料库本身太小，加工出来的语言模型可能也是一张太粗糙的图。
现在的情形就相当于
IT江湖青梅2004-05-17 22:05:55
用颗粒很粗的图象去分析和还原，很难得到理想效果，所以，必须从源头进行改变。 上次和松鼠聊起此事，我说有教授加工过十亿字的语料库时，松鼠说中国教授说的话，很难信的，不如自己做一遍。
那谁传的机器翻译方面的文章粗粗看了几篇
IT江湖青梅2004-05-17 20:54:50
发现目前研究问题主要在于： 1.语料库太小，十亿字的已经算大的了，可是，这个规模上，很多词组出现的次数很少，根本不会被归纳进去； 2.关联没有使用合适的初始词类，比如我准备使用名词作为算子激活统计语言模型，这样重算后得到的模型不是扁平的，而是立体的； 3.文本输出不应要求唯一性，实际上，当一个源文本输出多种文本有的可能是错的，而有的，完全可能体现为不同风格，就象你可以用广东话或四川话表达一样的意思，但可能完全是不同的句子。...
你会设置代理服务器吗？
IT江湖青梅2004-05-17 16:45:16
很久以前，在某公司时，从代理服务器上看局网出去的记录玩，有时缓存满了也删一下，没觉得有啥难的。 后来有次和一个MM连对等网后别人帮忙装代理服务器，不知道是哪儿设置错了，弄了两小时，当时那个GG非常不好意思，让我不要告诉别人。 后来在别人家想临时共用一下别人的网络出口，那个资深程序员GG脸红地告诉我说他以前装过代理服务器，没装上，只好把电话线拔下来我用完了再放回去。 今天公司装代理服务器，我启动代理服务器后客户端连不上，当时背上冷汗就出来了，后来我干脆让同事自己看帮助改一下自己机器的设置，我也悄悄看了看...
越往细节做花钱越多
IT江湖青梅2004-05-17 12:26:55
比如说对中英文同时支持很好的系统，就比只对某种文本支持很好的系统要贵很多。 十万到二十万，可以完成全部表面功能了，但是性能方面比如不同语种支持、跨域数据库等方面会弱一些，另外，目前很多自己接活的工程师是以前给大公司做过软件的，手上本身有大量代码，价钱可以压到比较低，用的时候检查好，不要里面藏有原版权单位信息的脏代码就可以。